Licenciatura: Economía (ECO)
Carácter de la asignatura: Optativa.(a extinguir:::: se impartirá
en el horario de la asignatura del Grado de MIM y de ADE "Muestreo y Fuentes
Estadísticas")
Número de créditos: 6.
Curso: 2º ciclo.
Periodo lectivo: Segundo semestre.
Año Académico: 2013 - 2014
Prerrequisitos y Conocimientos previos recomendados:
No existen, si bien es aconsejable un adecuado conocimiento del Cálculo de
probabilidades y de los números índices, conceptos desarrollados en los temas 11
al 14 de la asignatura Introducción a la Estadística (2º ADE, 2º Economía y 1º
de DADE); asimismo, es adecuada la familiarización con el manejo de las técnicas
inferenciales desarrolladas en la asignatura Estadística e Introducción a la
Econometría (3º ADE, ECO y DADE).
Del mismo modo es vital la familiarización con el ordenador a nivel de usuario.
Descriptor:
Diseño de encuestas y cuestionarios. Selección de la
muestra: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y otros tipos de
muestreo. Errores en el muestreo. Análisis de las principales estadísticas en el
ámbito económico y social. Utilización de paquetes estadísticos para
ordenadores.
Objetivos:
Introducir al alumno en el conocimiento y utilización, al menos de forma
general, de las distintas técnicas de muestreo estadístico de uso habitual en
las Ciencias Sociales.
Asimismo se pretende que el alumno conozca e identifique las diferentes fuentes
de información relevantes, vía Internet, y de las
técnicas usadas en su elaboración y explotación.
Metodología (actividades):
Se intentará que casi toda la docencia sea en alguna sala de
ordenadores, investigando a través de la red y buscando aplicaciones a los
conocimientos teóricos adquiridos.
Método y criterios de evaluación:
Para superar la
asignatura habrá que entregar y ponderar 6 pruebas,
(aproximadamente una cada 2 o 3 semanas) que incluirán supuestos prácticos para
cuya resolución el alumno deberá aplicar los conocimientos teóricos adquiridos
teniendo en cuenta, además, el seguimiento y la participación activa en las
clases.
Sólo hay una prueba (la 3 y parte de la 5) de carácter presencial. La ponderación aproximada de cada una de las pruebas es la siguiente:
Prueba 1 aproximadamente 15%
Prueba 2 aprox. 15%
Prueba 3: aprox. 25%. Presencial
Prueba 4: aprox. 15%
Prueba 5 aprox. 15% (trabajo no presencial y exposición presencial )
Prueba 6 aprox. 15%
Todas las pruebas deben enviarse por correo electrónico en el mismo formato que previamente se os haya enviado a mi correo. Se valorará la presentación y la justificación de lo expuesto.
La calificación final se publicará en esta misma Web y se comunicará al alumno por correo electrónico.
Horario de docencia (día, hora y aula). Marte de 12 a 14 horas y Jueves de 9 a 11. En CPD4 o en Sala 230 (Zona de despachos, 2º piso, tercer módulo)
Horario de tutoría oficial: lunes y viernes de 9-12, en el despacho 225 de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (para otro horario envíame un correo electrónico y concertamos otra hora)
Parte I: Teoría del muestreo:
Teoría del muestreo.
Introducción
Fases y etapas
Errores
Tipos de muestreo
Apéndice: Conceptos básicos necesarios
Inferencia con el muestreo aleatorio simple y con muestreo estratificado
Parámetros, estadísticos y estimadores
Estimación en el muestreo aleatorio simple
estimación de la media
estimación del total
estimación de la proporción
Tamaños muestrales en el muestreo aleatorio simple
Estimación en el muestreo estratificado
estimación de la media
estimación del total
estimación de la proporción
Tamaños muestrales en el muestreo estratificado
Estimación en un muestreo por conglomerados
Otros tipos de muestreo
Cálculo del tamaño muestral en hojas de cálculo
3. Diseño y análisis de una encuesta por muestreo:
Diseño de la muestra: tipo de muestreo
El cuestionario
tipos de preguntas
tipos de encuesta
Trabajo de campo: el entrevistador.
Codificación y tabulación de los datos
Análisis de resultados y elaboración del informe
Parte II. Fuentes Estadísticas.
1. Fuentes de información estadística
Introducción: Legislación Nacional y por Comunidades Autónomas
Fuentes Estadísticas Internacionales: ONU, OIT, FMI, etc.
Fuentes Estadísticas Nacionales
Organización estadística en España. La estadística oficial. El Instituto Nacional de Estadística
Otros servicios estadísticos nacionales: Banco de España, Ministerios, el CIS, etc.
Organismos de Comunidades Autónomas. La estadística en Castilla y León.
Servidores estadísticos y fuentes de interés
2. Principales estadísticas en el ámbito sociolaboral:
Estadísticas demográficas:
Censo de Población. Censos históricos
Censo de viviendas, edificios y locales
Censo electoral
Estadísticas sociales:
Indicadores sociales
Datos de enseñanza, cultura
Otras estadísticas sociales.
Estadísticas de empleo:
Encuesta de Población Activa
Paro registrado. El INEM, ECyL
Afiliaciones a la Seguridad Social
Estadísticas económicas y de coyuntura:
Contabilidad Nacional de España. SEC-95
Contabilidad trimestral
Estadísticas industriales: Índice de Producción Industrial, IPI e Índice de Precios Industriales, IPRI
Estadísticas de consumo privado
Encuesta Continua de Presupuestos Familiares, ECPF.
Índice de Precios al Consumo, IPC. Índice de Precios Armonizado, IPCA
Otras
Estadísticas de rentas: encuesta de salarios (INE); estadísticas de salarios (MAPA); cotizaciones a la Seguridad Social
Otras estadísticas económicas y financieras
o SOTAM y otros: por Vicente Manzano Arrondo, profesor de la Universidad de Sevilla.
o MAS: programa sencillo y bueno para muestreos aleatorios simples (mas.zip)
Alba, V. y Muñoz, A. (2000). Introducción a la estadística pública. Jaén: Techné.
Alba, M.V. y Ruíz, N. (2004). Muestreo Estadístico. Oviedo: Septem
Alba, M.V. y Ruíz, N. (2006). Muestreo Estadístico en poblaciones finitas. Oviedo: Septem
Azorín, F. y Sánchez-Crespo, J.L. (1986). Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza Universidad.
Casas, J.M. y Santos, J. (1994). Introducción a la Estadística para Economía y Administración de Empresas. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
Cid, A., Delgado, C. Leguey, S. (1999). Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Nuevas estructuras.
Lohr, S. (1999). Muestreo: Diseño y Análisis. Madrid: Thomson Ed.
Newbold, P. (1998). Estadística para los negocios y la Economía. Madrid: Prentice may.
Pérez, C. (1999). Técnicas de muestreo estadístico. Teoría, práctica y aplicaciones informáticas. Madrid: RAMA.
Pérez, C. (2009). Técnicas de muestreo estadístico. Madrid: Ibergarceta publicaciones.
Pulido, A. (1987). Estadística y técnicas de investigación social. Madrid: Pirámide.
Sánchez Crespo, J. L. (1984) Curso intensivo de muestreo en poblaciones finitas, Madrid: INE.
Empecemos con un poco de humor (la reproducción de estas viñetas es con uso exclusivamente docente)
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Ramón, 3-12-2012, en El Norte de Castilla | Ramón, 13-01-2015, en El Norte de Castilla |
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Sansón, 05-11-2011, en El Norte de Castilla |
Sansón, 02-01-2012, en El Norte de Castilla |
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Forges, 7-3-2008, en El País | Forges, 23-12-2008, en El País |
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Ramón, 6-3-2004, en El Norte de Castilla | Sansón, 11-10-2008, en El Norte de Castilla |
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Lecturas obligatorias:
Buenas prácticas estadísticas (web del INE)
La guía de las buenas estadísticas- Documento 1, en The Economist el 11.09.1993
La guía de las buenas estadísticas- Documento 2, en The Economist el 7.09.1991
Documento que recoge todas las Revistas Índice (recomendable)
Se debe escoger uno de entre los siguientes artículos de prensa:
Contabilizar el paro EPA. Discrepancias con el presidente de la CEOE. Las estadísticas saben más que Rossel. Editorial
La lotería que siempre toca. El País 21-12-2012
Los sondeos y las elecciones andaluzas, por José Juan Toharia, en El País, 26.03.2012
Encuestas y urnas, de J. Leguina, en El País, 30.04.1995
¿Cuántos somos?, de J. Leguina, en El País, 15.07.2005
"Sondeos de opinión: ¿el fracaso del oráculo?", revista Chasqui, 2000
Las estadísticas son como los bikinis, de Luis I. Parada, en ABC
La Estadística pública en la España plural, de J. A. Fernández Cordón, en ABC, 28.07.2006
Datos tramposos, debate trucado, en El País, 27.02.2008
Huevos fritos con chorizo (Manuel Rivas), en El País, 07.03.2008
Las matemáticas recomiendan no confiar en la lotería, ni siquiera en crisis (Sergio Andreu), en ADN.es, 29.11.2008
La media, la varianza y la crisis (José A. Herce), en Las provincias, 6-12-2009
Errores aleatorios en las mediciones del test de alcoholemia
Las huellas dactilares puestas en cuestión
¿Errores en la identificación por ADN o en las técnicas de los laboratorios?
El caso de Sally Clark (Más allá de una duda razonable)
¿Porqué en Derecho no hay Estadística?, art. de Batista en Expansión, 30.03.04 sobre el caso de Sally Clark
Lies, damned lies, and legal truths, Artículo de R. Gill, (Inst. Matemáticas Univ. Leiden) sobre el caso de Sally Clark
El caso de Lucia de Berk. Did statistics damn Lucia de Berk?, Artículo de Nigel Hawkes: The Independent, 10-4-2010
Apology for nurse jailed for murdering seven patients, The Independent, 14-4-2010. Otro artículo sobre el caso de Lucia de Berk
People vs Collins (otro notorio caso judicial con implicaciones estadísticas). Tomado de la Web es de la Facultad de Derecho de Berkeley
Las estadísticas judiciales. Aprende a localizarlas y a entenderlas con ayuda de Índice (Revista del INE, enero de 2004)
"La TV Valenciana adjudica contratos de forma aleatoria y subjetiva". Curioso informe de la Inspección de Hacienda sobre la gestión de la TV valenciana (El País: 11-10-2010)
El problema de Monty Hall (un curioso problema relacionado con los concursos de la tele)
El problema de Monty Hall
El PIB contabilizará la prostitución y el contrabando (entrevista al presidente del INE, Cinco días, 20-10-10)
Prácticas, Ejercicios y Temas
(muestreo/clave08)
Temas: (es necesaria una clave que se facilitará al alumno al comienzo del curso)
Conceptos básicos
Cap4: Fuentes de información estadística
Fuentes estadísticas internacionales, nacionales y regionales
Servidores estadísticos y fuentes de interés
Cap1: Introducción
Cap2: Inferencia con el muestreo aleatorio simple y con muestreo estratificado
el muestreo estratificado
el muestreo por conglomerados
Otros métodos: captura y recaptura
Cálculo del tamaño muestral
Cap3: Diseño y análisis de una encuesta por muestreo:
Barómetro CIS, febrero 2010. Ver nota metodológica
Otros cuestionarios: salud, residuos, hogares, encuesta industrial de empresas,
Cap5: Estadísticas sociolaborales:
Estadísticas demográficas: Censo de Población.
Datos Censo-2001 y datos censos históricos
Indicadores de empleo: EPA (cuestionario 2005), Paro registrado
Del curso 2012-2013. Programa. Calificaciones junio 2013
DNI |
Calificación | DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
12419835L | 6,4 | 71144423H | 6,6 | 71176606R | 8,5 |
32713745V | N.P. | 71148939A | 6,0 | 71456279V | 6,5 |
41554658Y | 8,5 | 71157293P | 5,5 | 71933006T | 5,7 |
44916958M | 7,0 | 71162135C | N.P. | 71943007L | 6,0 |
45573725F | 6,5 | 71162917C | N.P. | 71946946W | 7,5 |
70261696P | N.P. | 71163035T | 8,0 | 71954512R | 9,0 |
71106716P | 6,5 | 71164101P | 6,6 | 71955910L | N.P. |
71119365F | 9,0 | 71167228F | 6,5 | ||
Nota media: Desv. típica: |
7,0 1,1 |
Del curso 2011-2012. Programa. Calificaciones junio 2012
DNI |
Calificación | DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
23864864 | 8,5 | 71108003F | 8,1 | 71165549F | 6,7 |
12402075S | 7,2 | 71108711W | 5,9 | 71165985Y | 8,5 |
12415900V | 7,0 | 71145486T | 8,5 | 71167473E | 8,5 |
12418361V | 9,8 | 71148015E | 6,1 | 71171550M | 8,9 |
12422455V | 7.6 | 71148462D | 7,0 | 71451973N | 9,2 |
12778791Z | 7.2 | 71158283D | 8.0 | 71949903S | 7,0 |
44910137S | 6.3 | 71158464Y | 6,4 | CFC91RHJF | 8,4 |
692508LA | 6,7 | 71159481B | 7,9 | ||
70256576V | 7,6 | 71160868H | 9,7 | ||
Nota media: Desv. típica: |
7,7 1,1 |
Del curso 2010-2011. Programa. Calificaciones junio 2011
DNI |
Calificación | DNI |
Calificación |
71160106S | 7,6 | 05285048Q | 7,0 |
AO0158962 | 7,1 | AK2471767 | 5,9 |
44917272C | 8,1 | 71947117N | 7,5 |
71942641K | 8,3 | 71953622P | N.P. |
71292392M | 9,2 | 71148026X | 9,5 |
AS0690214 | 8,6 | 71672856A | 8,2 |
71944505E | 7,2 | 71451247E | 8,4 |
Nota media: Desv. típica: |
7,9 1,0 |
Del curso 2009-2010. Programa. Calificaciones junio 2010
DNI |
Calificación | DNI |
Calificación |
11072529658 | 5,5 | 71106888L | 7,9 |
19070014664 | No Presentado | 71106891E | 5,6 |
12400421V | 5,6 | 71156064K | 7,8 |
12407140C | 6,0 | 71165020F | 8,3 |
16612326R | 8,7 | 71444600E | 6,0 |
50877682A | 3,3 | 71939648H | 7,7 |
70256050C | 7,6 | 71946946W | No Presentado |
71033369P | 7,5 | TRT555181 | 5,7 |
Nota media: Desv. típica: |
6,2 2,2 |
Del curso 2008-2009. Programa. Calificaciones junio 2009
DNI |
Calificación |
71026023E | 9.0 |
71940746N | 5.1 |
12409160Q | 7.2 |
09347330S | No Presentado |
71446091H | No Presentado |
Nota media: Desv. típica: |
7.1 1.6 |
Del curso 2007-2008. Programa. Calificaciones junio 2008
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
71940398D | 7.7 | 09345878N | 9.1 | 71143461E | No Presentado |
12410353J | 8.6 | 12410370F | 8.6 | 71944136K | 8.1 |
12780826W | 8.2 | 71944123P | 7.6 | 44427155X | 8.8 |
71105523B | 9.1 | 71946574K | 8.5 | 71272555V | No Presentado |
71662313V | No Presentado | 71104563V | No Presentado | 71147041Z | No Presentado |
12407478J | 7.4 | 12413788K | 8.4 | 71137382S | 8.6 |
Nota media: Desv. típica: |
8.4 0.3 |
Del curso 2006-2007. Programa. Calificaciones junio 2007
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
06577213H | No Presentado | 70816803X | 9,0 | 71134485Q | 8,7 |
12407460H | 7,1 | 71019179D | 8,3 | 71151715L | 9,3 |
12407703P | 6,9 | 71028930P | 8,5 | 71285529L | 8,8 |
12413971C | 6,0 | 71023672V | No Presentado | 71932681C | No Presentado |
12780155K | 8,6 | 71102486X | 8,8 | 71940940E | 8,7 |
13170235K | 6,7 | 71120186T | 8,8 | LJ437818 | 8,0 |
Nota media: Desv. típica: |
8,1 0,9 |
Del curso 2005-2006. Programa. Calificaciones junio 2006
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
06577196R | 7,4 | 12774355V | 8,5 | 71211236Q | 9,2 |
12337020G | 9,3 | 44902545J | 9,2 | 71943286E | 7,8 |
12403746F | 9,4 | 71118474J | 9,3 | AM1254417 | 7,0 |
12407525Z | 7,2 | 71142323B | 8,4 | 9,701E+11 | No Presentado |
Nota media: Desv. típica: |
8,4 0,9 |
70807561Z | No Presentado |
Del curso 2004-2005. Programa. Calificaciones junio 2005
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
12409855 |
8,3 |
71139957 |
8,2 |
44912141 |
8,0 |
71343784 |
6,8 |
44912879 |
8,5 |
71927032 |
7,6 |
71129580 |
9,1 |
71937828 |
9,0 |
71138955 |
9,1 |
????????? |
1,3** |
Nota media: Desv. típica: |
8,3 0,8 |
Del curso 2003-2004. Programa. Calificaciones junio 2005
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
12377157Y | 9 | 71119119Z | 8 |
12405808E | No Presentado | 71121091P | 8 |
12408262S | 8 | 71128858R | 9 |
Nota media: Desv. típica: |
8,4 0,5 |
71280005S | No Presentado |
Del curso 2002-2003. Programa. Calificaciones junio 2005
DNI |
Calificación |
DNI |
Calificación |
09338871C | Notable | 71137478L | No Presentado |
12383676Q | Sobresaliente | 71138275B | Sobresaliente |
12384583A | Sobresaliente | 71935302L | Sobresaliente |
12401634B | Notable | 71939100E | Sobresaliente |
12779403M | Sobresaliente | 71269645M | Notable |
44906058F | No Presentado | 71277039Q | Sobresaliente |
Nota media: Desv. típica: |
8,5 0,9 |
990997A02370 | Sobresaliente |
Del curso 2001-2002. Programa. Calificaciones junio 2005
DNI |
Calificación |
71265472 | Notable |
AD4913653 | Notable |
Nota media: Desv. típica: |
7 0 |
Porque no todo es serio en la vida, es bueno reírse de
uno mismo y de todo en general.
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domingo, 02 de marzo de 2014
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